외국계 자동차 기업
메르세데스 벤츠 코리아에서
BI & Data Engineer를 모집 합니다.
데이터 엔지니어링 (Data Engineering)
- Databricks(SQL, PySpark), Azure Data Factory, Apache Airflow 등의 도구를 활용하여 확장 가능한 ETL/ELT 파이프라인 설계 및 유지
- Delta Lake, Unity Catalog, Azure Synapse, Fabric 등 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스 구조 구축 및 관리
- Medallion 아키텍처(raw → silver → gold layers)에 따라 보고 및 자동화를 위한 데이터 모델 개발 및 최적화
- 데이터 품질 보장, 검증 규칙 및 예외 처리 수행
- API, 클라우드 플랫폼, ERP/CRM 시스템에서 데이터 자동 수집, on-premises 및 클라우드 환경에서 필요한 보안·네트워크 설정 포함
- DevOps practices 통합: 버전 관리(GitHub), CI/CD 파이프라인, 자동화 테스트 및 data flows 배포
BI / 리포팅 (BI / Reporting)
- Power BI 대시보드 설계 및 유지(데이터셋 모델링, dataflows, paginated reports 포함)
- 비즈니스 요구사항을 KPI 프레임워크 및 semantic model로 변환
- Power BI 성능 최적화(Query Folding, DAX 튜닝, 집계)
- Power BI 워크스페이스 거버넌스, 접근 제어 및 배포 파이프라인 관리
- 재사용 가능한 데이터 모델을 통해 셀프 서비스 BI 구현 및 사용자 교육
- Gold layer 또는 마스터 KPI 기반으로 보고 정확성 및 일관성 보장
공통 / 협업 책임 (Cross-Cutting / Shared Responsibilities)
- 비즈니스 부서와 협력하여 데이터 및 인사이트 요구사항 정의
- 메타데이터, 문서화 및 data lineage 투명성 유지
- 데이터 파이프라인 및 대시보드의 장애 처리, refresh 모니터링, 데이터 상태 점검 지원
- 표준화 추진 및 명명 규칙, 모델링, 라이프사이클 관리의 모범 사례 적용
- Data democratization및 Data literacy 향상 지원(정제되고 관리된 data product 접근성 제공)
- Data Analytics, Engineering, Automation 팀과 긴밀히 협력하여 프로젝트 및 이니셔티브 간 시너지 창출
데이터 거버넌스 및 컴플라이언스 (Data Governance and Compliance)
- 데이터 거버넌스 정책, 표준 및 규정 준수 보장
- 데이터 정확성과 신뢰성을 유지하기 위한 품질 기준 및 절차 수립
- 데이터 사용, 접근 및 보안을 관리하는 governance framework 구현
지속적 개선 (Continuous Improvement)
- 데이터 분석 및 비즈니스 아키텍처 분야의 최신 트렌드, 기술, 모범 사례 파악
- 효율성 향상을 위한 프로세스 개선, 자동화 및 최적화 기회 발굴
- 협업과 cross-functional 팀워크를 통한 혁신 및 지식 공유 문화 조성
Qualifications
학력
- 4년제 대학 졸업
- 컴퓨터공학, 데이터 엔지니어링·분석 관련 전공(석사 이상 우대)
경력
- 데이터 분석, BI 및/또는 데이터 사이언스 분야 최소 5년
- 자동차 산업, 프로세스·프로젝트 관리 관련 경력(2~3년) 우대
전문 지식
- 데이터 분석·엔지니어링·사이언스 및 비즈니스 아키텍처 심층 이해
- SQL, DAX, Python, R 등 프로그래밍 언어 및 Microsoft Power Platform 자동화 솔루션 숙련
- Power BI 경험(dataset modeling, performance 튜닝 포함)
- Databricks, Delta Lake, Azure Synapse 활용 경험
- Data lake houses, Power Query/M, 구조화 데이터 모델링 이해
- 데이터 거버넌스, KPI 정의, 메타데이터 관리 지식
- 한국어 및 영어 우수 커뮤니케이션·협업·프레젠테이션 능력
- 다양한 이해관계자와 빠르게 변화하는 환경에서 효과적인 업무 수행
- 문제 해결 능력, 적응력, 세부 디테일에 대한 주의력
[안내사항]
- 채용 프로세스 : 메르세데스-벤츠 코리아는 다음 단계로 구성된 체계적인 채용 절차를 따릅니다
- 서류 전형 - 인적성 검사 - 1차 면접 - 2차 면접 - 최종 합격
채용 안내사항
- 메르세데스 벤츠 코리아의 진행 중인 포지션 중 1개 포지션만 지원 가능합니다. (중복지원 불가)
- 해외 여행에 결격 사유가 없는 분에 한하여 지원 가능합니다. (남성의 경우 병역을 마치거나 면제된 자)
- 취업보호 대상자(보훈, 장애인 등)는 관계법령에 의거 우대합니다.
- 메르세데스-벤츠 코리아는 남녀고용평등법 제7조에 의거하여 채용절차를 진행하고 있습니다.
- 지원서 및 전형 절차 중 확인된 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우 또는 허위 서류를 제출하신 경우에는 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
- 채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조에 따라 채용서류 반환을 청구할 수 있습니다. 다만, 채용서류가 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 회사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 반환 대상이 아닙니다.
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https://jobs.mercedes-benz.com/en/bi-and-data-engineer-189492-MER0003W9O
BI & Data Engineer
Welcome to Mercedes Benz Korea!We are looking for a BI & Data Engineer to join Mercedes-Benz Korea. Where you will play a key role in designing robust data pipelines and delivering reliable data models that drive enterprise Power BI reporting, KPIs, and au
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