[퀄컴 코리아] Audio ML Systems Engineer 채용

외국계 반도체 기업

퀄컴 코리아 에서

Audio ML Systems Engineer 를 모집 합니다.

General Summary:

Job Overview

우리는 전통적인 디지털 신호 처리(DSP)와 현대적인 머신러닝(ML) 워크플로우 사이의 가교 역할을 할 시니어 오디오 ML 시스템 엔지니어(Senior Audio ML Systems Engineer)를 찾고 있습니다. 본 역할에서 귀하는 차세대 모바일 기기를 위한 고급 음성 및 오디오 솔루션의 개발, 튜닝 및 배포를 주도하게 됩니다.

 

귀하는 견고한 ML 학습 워크플로우 및 데이터 증강(Data Augmentation) 파이프라인 구축부터 엄격한 검증 프레임워크 수립에 이르기까지 오디오 시스템 라이프사이클 전반에 걸쳐 업무를 수행합니다. 신호 처리에 대한 깊은 기초 지식과 실무적인 ML 모델 배포 및 최적화 경험을 결합하여, 연구 개발 단계의 복잡한 오디오 알고리즘을 고도로 최적화된 상용 제품으로 전환하는 과정을 이끌어가게 됩니다.

 

Responsibilities

• 데이터 준비, 모델 학습, 성능 튜닝을 포함하는 오디오 처리용 엔드투엔드(End-to-End) ML 워크플로우 설계 및 실행
• 디지털 신호 처리(DSP) 기술을 ML 모델 아키텍처와 통합하여 음성 향상(Speech Enhancement) 및 노이즈 억제(Noise Suppression) 시스템 최적화
• 다양하고 까다로운 실제 음향 환경에서도 알고리즘이 견고하게 작동하도록 맞춤형 데이터 증강 전략 개발
• 오디오 품질, 시스템 안정성 및 지연 시간(Latency)을 평가하기 위한 엄격한 검증 프레임워크 및 테스트 프로토콜 정의 및 구현
• 모델 정확도 및 연산 효율성의 지속적인 개선을 이끌어내기 위해 학습 결과 및 시스템 수준의 지표 분석
• 오디오 시스템을 상용 모바일 플랫폼에 성공적으로 이식하기 위해 NPU 아키텍처, 펌웨어, 음향 하드웨어 및 알고리즘 팀과 직접 협력

Minimum Qualifications

• 전기공학, 컴퓨터 과학, 신호 처리, 음향학, 응용 수학 분야의 석사 또는 박사 학위
• 오디오 ML, 음성 처리 또는 DSP 시스템 개발 분야에서 3년 이상의 실무 경력
• 디지털 신호 처리(DSP) 원리(예: 필터 설계, 주파수 도메인 분석) 및 오디오 시스템에 대한 탄탄한 기초 지식
• Python 및 업계 표준 머신러닝 프레임워크(예: PyTorch, TensorFlow, ONNX)를 활용한 실무 경험
• 모델 학습, 평가, 데이터 파이프라인 관리를 포함한 ML 워크플로우에 대한 입증된 경험

Preferred Qualifications

• 견고한 검증 프레임워크를 개발하고 객관적인 오디오 품질 측정 지표(예: PESQ, POLQA)를 활용해 본 유경험자
• 임베디드 기기, 모바일 NPU 또는 에지 하드웨어(예: TensorRT, ONNX Runtime)에 ML 모델을 배포하고 최적화한 경험
• 음향 측정, 튜닝 또는 시스템 평가 도구(예: HEAD acoustics)를 사용한 실험실(Lab) 실무 경험
• 글로벌 음성 및 오디오 표준(예: 3GPP, ITU-T)에 대한 친숙함
• 연구 혁신과 상용 제품 인도라는 두 가지 목표를 모두 지닌 빠른 속도의 R&D 환경에서 원활하게 일할 수 있는 역량

Minimum Qualifications:

• 공학, 정보 시스템, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야 학사 학위 소지자 및 6년 이상의 시스템 엔지니어링 또는 관련 업무 경력
• 또는 공학, 정보 시스템, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야 석사 학위 소지자 및 5년 이상의 시스템 엔지니어링 또는 관련 업무 경력
• 또는 공학, 정보 시스템, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야 박사 학위 소지자 및 4년 이상의 시스템 엔지니어링 또는 관련 업무 경력

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